Datenmanagement als KI-Fundament: Vom Data Lake zum Data Product & Data Mesh – aus der Praxis
Erfolgsfaktoren & Skills für ein wirksames strategisches Daten- und KI-Management – aus der Praxis
Ein wirksames strategisches Daten- und KI-Management ist die Disziplin, die Daten nicht mehr nur als Abfallprodukt der IT, sondern als Geschäftswert (Asset) behandelt. Strategisches Daten- und KI-Management stellt sicher, dass Daten und Künstliche Intelligenz nicht isoliert, sondern systematisch und integrativ als zentrale Hebel für den Unternehmenserfolg eingesetzt werden. Es bildet die Brücke zwischen der Geschäftsstrategie und der technologischen Umsetzung.
Was sind die wesentlichen Konzepte und was ist in der Praxis wirklich umsetzbar?
Themen im Fokus:
- Datenprodukte als abgeschlossene, nutzbare Einheiten aus Daten, Code, Metadaten und Infrastruktur, die über standardisierte Schnittstellen konsumierbar ist.
- Data Lakehouse (z.B. Databricks oder Snowflake), das die Struktur eines Warehouses auf den günstigen Speicher eines Lakes bringt.
- Data Mesh, als die Gesamtheit dieser vernetzten Produkte.
- Federated Computational Governance mit Datenprodukt Owner, Datenprodukt Developer, Datenplattform Engineer, Federated Governance Council? Oder aber lieber etwas belastbarer für den Mittelstand und Großkonzerne als das “pure” Data Mesh Rollenmodell?
- Weiteres – oder anders?
In diesem interaktiven Format berichten Inge Hanschke und Tania Schmid direkt aus ihrer langjährigen Praxis
Format:
- Kurze, praxisnahe Impulse von Inge Hanschke (je ca. 10 Minuten)
- Im Anschluss offener Erfahrungsaustausch und Diskussion. Wie ist Eure Sicht?
Wer digitale und KI-Transformation aktiv mitgestalten möchte, sollte dabei sein.
Wir freuen uns auf den Austausch!