Gestión estratégica de datos e inteligencia artificial

Valor añadido de la IA y los datos

De los productos de datos a la inteligencia autónoma

Los datos no son un subproducto de las tecnologías de la información: son el activo más valioso de su empresa

Le ayudamos a considerar los datos como auténticos productos de datos: de alta calidad, centrados en el usuario y listos para su uso inmediato en sus aplicaciones de IA. A partir de una plataforma integrada de IA y datos, creamos la infraestructura necesaria para generar resultados empresariales cuantificables y decisiones automatizadas a partir de información sin procesar.

Establecer la orientación y las directrices

Calidad de los datos y valor añadido a partir de los datos mediante una gestión de datos manejable, que incluye la puesta en práctica a través de productos de datos, plataformas de datos, así como Data Mesh, ontología y capa de agentes

Servicios de asesoramiento personalizados

como, por ejemplo, el desarrollo y la gestión de modelos de IA

La gestión de datos constituye la base de todos los procesos de planificación y toma de decisiones de la empresa. Garantiza que todos los datos se faciliten con la calidad adecuada para los modelos de negocio basados en datos y para un uso óptimo de los mismos, además de asegurar la protección de datos y la seguridad de la información.

La inteligencia empresarial (BI) abarca todas las tecnologías y procesos que recopilan, estructuran y visualizan datos. Por lo general, la BI ofrece una visión retrospectiva.

La inteligencia artificial (IA) es más bien como mirar a través de un telescopio. Utiliza algoritmos y aprendizaje automático para detectar patrones en los datos, automatiza tareas y realiza predicciones sobre acontecimientos futuros. Esto es lo que hace posible, en primer lugar, aumentar la eficiencia mediante la automatización y la planificación estratégica proactiva.

Estrategia de IA e BI y puesta en práctica

Establecer la orientación y las pautas: aproveche las plantillas y las mejores prácticas de Hanschke-Consulting

Elaboración o adaptación de la estrategia de IA y BI mediante los pasos: analizar, diseñar y poner en práctica

  • Visión y alineación (¿Por qué?)
  • Base de datos (¿Con qué?)
  • Gestión de casos de uso (¿Qué es?)
  • Arquitectura y tecnologías (¿Cómo?)
  • Gobernanza y cumplimiento normativo (¿Cómo y de forma segura?)
  • Talento y cultura (¿Quién?) y
  • Planificación (¿Cuándo?)
Establecer sistemáticamente la orientación y las directrices

Inicio rápido y ampliación de la gestión de datos Lean

Calidad de los datos y valor añadido a partir de los datos mediante una gestión de datos manejable, que incluye la puesta en práctica a través de productos de datos, una plataforma de datos, así como Data Mesh, ontología y capa de agentes: suministro de todos los datos con la calidad adecuada para modelos de negocio basados en datos y un uso óptimo de los mismos, así como garantía de la protección de datos y la seguridad de la información.

Proporcionar todos los datos con la calidad adecuada para modelos de negocio basados en datos y un uso óptimo de los mismos, así como garantizar la protección de datos y la seguridad de la información:

  • Definir una estrategia de datos (entre otras cosas, Data Mesh)
  • Evaluación del nivel de madurez en la gestión de datos
  • Definir la visión de futuro de la gestión de datos, incluyendo la arquitectura de datos, los catálogos de datos, etc.
  • Análisis y definición de áreas de actuación
  • Definir medidas para la puesta en marcha
Gestión de datos accesible

De forma sencilla y eficaz hacia el siguiente paso

Cuéntenos cuáles son sus retos actuales y encuentre el apoyo adecuado para su proyecto